“刷臉支付”的黑科技自問世以來可謂賺足了眼球，但卻總是只聞其聲未見其形，遲遲未能走進我們的日常生活。近日，閃士多無人商店正式推出“刷臉支付”功能，似乎讓我們看到了 “靠臉吃飯”的未來已來。

      在經歷了“現金支付—POS機刷卡支付—手機掃碼支付”的變遷后，人們的生活方式已經被支付手段革新帶來的諸多便捷徹底改變。然而，之前的支付方式卻仍舊沒有擺脫硬件設備的桎梏，直到刷臉支付的到來，徹底將其顛覆。與手機支付相比，刷臉支付不再依賴手機等硬件設備，也幫顧客省去了記密碼、輸密碼的麻煩，真正實現了人與錢包或銀行卡的“合二為一”。

      試想一下，在閃士多無人商店選購商品買單時，別人還在掏手機、啟動App、輸密碼，你早已看著屏幕中的自己微微一笑，只需一個“正臉殺”或“側臉殺”，就像是在完成自拍一樣，頃刻間便付款成功。如此狂拽炫酷吊炸天的黑科技，是不是想馬上體驗一下呢？不過在體驗之前，我們先來搞清楚幾個問題。

閃士多刷臉支付是如何識別人臉的？

      閃士多人臉識別技術通過提取面部特征值進行信息比對，應用人工智能模式識別和計算機視覺技術鑒別個體身份。

      對于移動端設備等機器來說，一張人臉就是一組獨特的DNA序列，這些復雜的編碼數據完全能夠被智能化的機器識別，且具有更嚴謹的識別能力，能夠分別在人臉檢測、人臉特征提取和人臉比對三個環節進行校驗，又將比對分成確認（1:1）和辨認（1：N）兩項，確定“你是你”以及“你是誰”。

閃士多刷臉支付如何保障支付安全？
閃士多刷臉支付采用微軟服務于全球的Azure技術，從五大領域為刷臉支付保駕護航。

      1、活體檢測判別照片等低級偽裝
      閃士多會首先通過活體檢測算法進行檢測，也就是鑒別信息是否由活體產生和發出，然后才會通過人臉識別算法識別身份，所以幻想用照片這種低級偽裝蒙混過關的會直接pass掉。

      2、屏幕翻拍檢測擊敗視頻、合成臉的冒充
      雖然視頻能夠配合系統的活體動作要求，但經過拍攝后的材質紋理等細微處存在差異，通過捕捉這種差異可以判別當前的樣本是真人還是攻擊，所以視頻翻拍、合成臉同樣被拒之門外。
 
      3、高精度人臉比對引擎刷新識別力
      戴面具的偽裝會在系統要求下配合做出更大范圍的特征移動，如低頭、點頭等，面具遮擋會引起人臉特征出現明顯變化，從而導致比對失敗。
      另外，很多女性會尤其關注的化妝和整容能否被檢測出來，其實化妝并不會改變人臉的特征點，對系統來說化妝的人臉仍舊是編碼的組合體，并不會因為色彩改變而發生變化；不改變五官結構的微整系統還可以識別，但明顯改變面目特征的整容恐怕連人眼都無法識別。
 
      4、人像數據脫敏保護信息安全
      除了以上三點，閃士多通過人像數據脫敏技術對人臉等敏感信息通過脫敏規則進行數據變形，從而實現對敏感隱私數據的保護，確保萬無一失。
 
      5、前端數據水印隱寫
      隱寫術是一種隱藏信息的加密技術，通過對數據水印隱寫，最大限度保護了信息存儲的安全性。

 
如何在閃士多體驗刷臉支付？